Por que você deve usar PIX4Dcatch para escaneamento do local
No Pix4D queremos medir a partir de imagens - sejam elas tiradas por drones, avião ou telefone. Esta prática, que é chamada fotogrametria, está presente em indústrias que vão da construção, à segurança pública à agricultura, ajudando a resolver desafios complexos através da análise de modelos 3D ou mapas 2D. PIX4Dcatch é a mais recente adição à caixa de ferramentas de um profissional que está ajudando a resolver os desafios do dia-a-dia.
Obtendo o melhor dos dois mundos através do PIX4Dcatch
Combinando fotogrametria e LiDAR
PIX4Dcatch é um aplicativo de dispositivo móvel que usa as câmeras em telefones ou dispositivos tablet para reunir dados ao nível do solo. Tem um recurso de feedback instantâneo que permite ver a área que você está capturando à medida que se move, o que significa que você pode identificar áreas onde você não reuniu dados suficientes. Os últimos iPhones agora incluem um sensor LiDAR (light detection and ranging). Este é essencialmente um feixe laser que é enviado pelo sensor. O laser é usado para medir distâncias com base em quanto tempo o feixe de luz leva para retornar ao sensor após ressaltar objetos ao redor de uma área. Ele fornece feedback sobre a cobertura que ajuda os usuários a detectar quanta coleta de dados ainda é necessária. Os dispositivos Android também incluem uma função relacionada, um sensor de "Tempo de Voo" (ToF), que realiza um propósito similar.
Os dados LiDAR não ajudam apenas a orientar o usuário durante a captura de dados, mas também ajudam a preencher áreas de baixa textura que a fotogrametria por si só não é capaz de reconstruir. A fotogrametria pode requerer mais tempo e dados para superfícies homogêneas. Aqui, o LiDAR vem em socorro e preenche essas lacunas. Ambas as técnicas têm vantagens e desvantagens: O LiDAR é mais rápido, mas a fotogrametria tem resultados mais precisos e maior cobertura.
Agora, os usuários não precisam escolher entre usar o LiDAR e os dados de fotogrametria. Eles podem tirar proveito do poder de ambos com PIX4Dcatch. Mesmo sem um sensor LiDAR ou ToF, o PIX4Dcatch ainda capacita os usuários a fazer modelos a partir de dispositivos portáteis. Estes dispositivos irão capturar imagens e usar o fluxo de trabalho clássico de fotogrametria, rodando no iOS versão 13.4 ou superior ou Android versão 9 ou superior - para mais informações técnicas, consulte a página PIX4Dcatch FAQ.
Obtenha modelos 3D precisos com o viDoc RTK rover
O PIX4Dcatch pode ser emparelhado com o viDoc RTK rover (para iPhones e iPads selecionados) que fornece dados geolocacionais com uma precisão inferior a 5 centímetros. Isto significa que um iPhone ou um iPad pode passar de um dispositivo de consumo para uma ferramenta profissional de levantamento terrestre.
Reúna insights de seus modelos terrestres em 3D
Os usuários do PIX4Dcatch podem carregar projetos automaticamente para a plataforma PIX4Dcloud. Medir distâncias, calcular volumes, adicionar anotações, executar inspeções virtuais ou compartilhar os resultados com as partes interessadas através do PIX4Dcloud, inteiramente on-line. Alternativamente, o processamento também é possível com o PIX4Dmapper e o PIX4Dmatic. A primeira de seu tipo, a recente atualização da PIX4Dmatic 1.19 significa que os usuários podem fundir as nuvens de pontos LiDAR com as de fotogrametria. Isso significa que você pode escolher se deseja usar a nuvem de pontos densa ou a de profundidade, ou ambas. Mais controle e mais detalhes estão disponíveis para projetos
Uma ferramenta profissional para uso diário
O PIX4Dcatch é uma ferramenta rápida e fácil de usar graças a seu design e estrutura de fácil utilização. Combinados com tecnologia moderna como LiDAR e ToF, os modelos 3D oferecem maior precisão, e as saídas estão prontas para uso profissional. Não só isso, mas PIX4Dcatch é uma ferramenta flexível, sendo usada por pessoas em todo o mundo em uma série de indústrias. Seja escaneando locais de construção para criar um gêmeo digital ou se os usuários seguem as melhores práticas, eles podem obter modelos 3D de grau profissional a partir de um dispositivo móvel de consumo.
