HEA BLO AGR Pix4Dfields 1.11 Release V2

PIX4Dfields 1.11: modelos de superfície detalhados

PIX4Dfields 1.11 introduz um processamento preciso para modelos de superfície mais perspicazes e suporte para novas câmaras

A última actualização para PIX4Dfields oferece uma segunda opção de processamento para modelos de superfície digital mais detalhados, bem como o suporte de novas câmaras Sentera, MicaSense e DJI.

Processamento preciso para modelos de superfície detalhados

O poderoso processamento de arestas de campo do PIX4Dfields está a ser renomeado 'Processamento Rápido'. O processamento rápido tem tido várias melhorias ao longo dos anos e oferece a melhor opção para gerar um mapa ortomosaico ou de índice para quase todas as necessidades cartográficas agrícolas. Esta renomeação deve-se ao facto de PIX4Dfields 1.11 ter uma nova opção de processamento. A nova opção "Processamento preciso" fornece mapas de superfície digitais mais detalhados e precisos e é ideal para medições, gráficos de ensaio, aplicações pontuais, e análise de elevação.

Fast processing vs Accurate processing
Veja a diferença entre Processamento rápido (esquerda) e Processamento Preciso (direita) comparação de modelos de superfície digital

O processamento preciso auxilia as instalações do sistema de drenagem e a manutenção de registos

Para mitigar o impacto das cheias ou dos lençóis freáticos elevados, alguns agricultores instalam sistemas de drenagem. A captura de dados antes e depois da instalação permite aos empreiteiros e agricultores identificar problemas de drenagem, assim como avaliar os resultados dos sistemas de drenagem. A nova opção de Processamento Preciso permitirá aos agricultores manter registos precisos e avaliar as suas instalações. Mapas feitos com drones equipados com posicionamento cinético em tempo real (RTK) ajudam a gerar dados de levantamento que podem ser utilizados para planear uma melhor drenagem e informar propostas de planeamento.

Mapa do projecto de drenagem antes e depois fornece registo do trabalho. Os furos exploratórios expõem as redes de ladrilhos existentes que foram utilizadas para criar um registo digital.

A criação destes mapas permite aos utilizadores localizar os sistemas de ladrilhos (de drenagem) existentes e criar registos digitais que podem ser exportados para outro software de gestão agrícola. Neste projecto, o Processamento Preciso tornou possível ver cada linha de ladrilhos que foi instalada para este sistema de drenagem, bem como as mudanças de elevação em todo o campo.

Drainage tiles
Durante o projecto foram localizados, reparados e marcados alguns ladrilhos (de drenagem) inesperados. O projecto avançou rapidamente durante alguns dias, uma vez que todos os ladrilhos de drenagem lateral foram instaladas.

Com a partilha da funcionalidade PIX4Dcloud, pode facilmente carregar este projecto para PIX4Dcloud para ajustar as definições do DSM ou usar as ferramentas de anotação do PIX4Dcloud para destacar informações importantes sobre o seu DSM.

Drainage project uploaded to PIX4Dcloud
O projecto de drenagem do PIX4Dfields carregado para o PIX4Dcloud. As linhas de anotação mostram os velhos ladrilhos de drenagem (amarelos) em contraste com as novas instalações (azuis).

Ligação do projecto no PIX4Dcloud

Novas perspectivas para a investigação e ensaios comerciais de parcelas

As parcelas de ensaio são frequentemente utilizadas para fins de investigação e comerciais. Os ensaios de investigação são úteis para estudar novas aplicações, testar novas tecnologias, e fornecer feedback estatístico para investigação e desenvolvimento. Os ensaios comerciais são utilizados no retalho agrícola ou em serviços, uma vez que são uma forma de destacar e mostrar o desempenho e o valor das técnicas ou estratégias dos produtos aos clientes. Quando se trata de ensaios, as métricas importantes a analisar incluem elevação, topografia, e altura das colheitas. Agora, com a opção de Processamento Preciso, os utilizadores podem obter novos conhecimentos sobre a altura das colheitas e detectar anomalias e enviesamentos em ensaios de parcelas que irão melhorar a análise dos resultados globais.

Investigadores do Institute of Agricultural and Urban Ecological Projects (IASP) da Universidade Humboldt de Berlim conduziram um ensaio de investigação sobre o trigo de Inverno. O PIX4Dfields foi utilizado para investigar a interacção entre diferentes variedades de trigo de Inverno, fertilização e irrigação e o seu impacto no rendimento. As comparações foram medidas utilizando índices de vegetação. A realização de voos regulares de UAV tornou possível avaliar diferentes índices de vegetação e rastrear a altura de parcelas de investigação individuais com boa correlação com os dados da verdade do solo.

winter wheat research trial
Índice de Vegetação (VARI) - RGB e comparação do mapa de superfície digital num ensaio de investigação sobre trigo de Inverno. Azul = baixo crescimento das plantas, vermelho = alto crescimento das plantas

trial plot height
trial plot height measurements
Valores médios e de desvio padrão da altura da parcela experimental, adicionados com a utilização da funcionalidade de exportação estatística

Com a partilha da funcionalidade PIX4Dcloud, o projecto pode ser carregado na PIX4Dcloud para gerar o perfil de elevação e calcular o volume.

trial plot volume
Comparação do volume de parcelas de ensaio entre parcelas de ensaio de fertilização baixa e alta, calculadas em PIX4Dcloud

winter wheat trial plot project uploaded on PIX4Dcloud
Projecto experimental de investigação do trigo de Inverno carregado no PIX4Dcloud. Perfil de elevação (linha roxa) pode ser gerado

Além disso, utilizando a ferramenta PIX4Dcloud, estes resultados também podem ser partilhados com os clientes, incorporados em websites, e comunicados com os colaboradores da investigação.

Ligação do projecto no PIX4Dcloud

PIX4Dfields 1.11 oferece oportunidades excitantes para cultivadores de todo o mundo, bem como novo suporte para modelos de câmaras recentes. Se quiser saber mais sobre PIX4Dfields ou falar com a nossa equipa, certifique-se de que faz parte da Pix4D Agriculture Community


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