Integração do PIX4Dengine na plataforma da Hummingbird Tech
Usando análises avançadas no Reino Unido com a Hummingbird Technologies e Pix4Dengine
A rápida progressão da Hummingbird para uma plataforma de análise de dados pronta para o mercado, só foi possível graças à integração perfeita dos algoritmos fotogramétricos Pix4Dengine API e SDK para processar dados de imagem crus na nuvem em menos de 3 meses.
Hummingbird Technologies começou a construir uma plataforma de software em agosto de 2016 com a intenção de liberá-la em março de 2017. Uma parte essencial do software era permitir um processo automatizado de carregamento, processamento e exibição de imagens multiespectral e RGB capturadas por UAV a qualquer momento. A solução precisava estar viva no início de março de 2017, quando as plantações de primavera no Reino Unido são plantadas e as plantações de inverno começam a crescer novamente.
Integrando perfeitamente o PIX4Dengine no fluxo de trabalho do Beija-flor do Hummingbird
Parte da visão e do procedimento de construção do Hummingbird exigiu um mecanismo de fotogrametria para processar e ortotificar as imagens para análise, para o qual o software Pix4D foi o utilizado.
O objetivo número um do projeto era criar uma infra-estrutura de software em torno do Pix4D para permitir o upload e armazenamento sem problemas, e o pré-processamento de grandes quantidades de dados de imagem antes que eles cheguem de fato ao PIX4Dengine.
Um dos principais benefícios é que o Pix4D decompõe o processo de fotogrametria em três estágios, cada um com relatório de erros, estatísticas e garantia de qualidade no final de cada estágio. Isto assegura que quaisquer problemas encontrados nos estágios iniciais sejam abordados e sinalizados antes de processar qualquer outra etapa. Isto também permite que quaisquer ajustes sejam feitos nas configurações de processamento para que os melhores resultados possíveis possam ser obtidos.
Adquirindo dados com um senseFly eBee e Parrot Sequoia
Durante a primavera e o verão de 2017, o Beija-flor coletou dados durante toda a estação de crescimento em dez momentos diferentes, para mais de 15.000 ha de terras aráveis de primeira qualidade no Reino Unido, cobrindo no total mais de 100.000 ha. Os conjuntos de dados variaram em tamanho, de ~500 a mais de 3.000 imagens multiespectral das plataformas senseFly eBee SQ com câmera multiespectral Parrot Sequoia, assim como conjuntos de dados adicionais de uma câmera RGB de alta resolução; todos, naturalmente, processados através de Pix4D.
Usando o aprendizado de máquinas para a agricultura
Uma vez que a parte de processamento foi coberta pelo Pix4D, era hora de adicionar características específicas de aprendizagem de máquinas para ajudar os gerentes agrícolas e agrônomos a enfrentar problemas específicos. Com o desenvolvimento das tecnologias agrícolas, as doenças das culturas e das plantas também avançaram, causando grandes problemas aos agricultores em sua produtividade. Embora existam métodos de cura dessas doenças, elas são muitas vezes dispendiosas, perigosas para o meio ambiente e para o consumidor.
A aplicabilidade da aprendizagem de máquinas na agricultura tem muitos benefícios, desde a criação de plantas, conservação da água até previsões em tempo real. O Beija-flor utiliza algoritmos robustos e técnicas de aprendizagem de máquinas para descobrir e decifrar padrões ocultos, o que ajuda seus clientes em diagnósticos mais precisos e tratamentos direcionados.
Geração de análises avançadas em menos de 24 horas
Os dados precisavam ser capturados no campo, carregados na plataforma da nuvem Hummingbird, processados via PIX4Dengine, analisados na camada analítica do Hummingbird e finalmente apresentados aos clientes através da plataforma web.
O PIX4Dengine foi continuamente utilizado para alimentar a correção fotogramétrica no software Hummingbird como um fluxo de trabalho de serviço, onde nos últimos 6 meses eles processaram mais de 7.000 orthomosaics individuais e DSMs correspondentes (Digital Surface Models).
Os produtos analíticos incluíram: mapas-chave do índice de vegetação, determinação do conteúdo de Nitrogênio, produção de mapas de aplicação de Nitrogênio e uso de Machine Learning para gerar mapas de capim negro e outras doenças de culturas e plantas, tudo focado para enfrentar os problemas dos agricultores no Reino Unido. O tempo de retorno da captura de dados para a geração de visualizações e insights dos mapas para os usuários foi em menos de 24 horas.
A implementação da Solução Empresarial Pix4D, Pix4Dengine, permitiu que a Hummingbird Technologies processasse centenas de milhares de imagens com um tempo de retorno rápido, de forma confiável e escalonável, sem a necessidade de projetar em demasia a arquitetura de software atual".
Gordon Skinner, Diretor de Tecnologia, Hummingbird Technologies
A necessidade de velocidade e soluções escaláveis
A detecção automática de painéis de calibração radiométrica em Pix4D a partir do sensor Parrot Sequoia e opções de processamento especificadas, adaptadas ao processamento de superfícies homogêneas, tais como copas de cultura contínua, permitiu ao Beija-flor trabalhar com imagens de alta qualidade, mesmo quando a área de interesse é relativamente sem características. Isto tem sido especialmente importante quando se procura por diferenças agudas e detalhes na superfície da cultura.
PIX4Dengine é a única solução escalável e de ponta a ponta capaz de permitir que o Hummingbird execute todo o fluxo de trabalho de fotogrametria a partir de uma interface de linha de comando, permitindo-lhes alcançar um fluxo de trabalho de processamento de dados totalmente automatizado com ampla garantia de qualidade através de relatórios e arquivos de registro em cada etapa.
Ao utilizar o PIX4Dengine, o Hummingbird foi capaz de executar mais de uma instância de cada vez, permitindo o processamento paralelo de muitos conjuntos de dados ao mesmo tempo, sem os quais não teriam sido capazes de fornecer aos clientes imagens na plataforma a tal velocidade.
Agradecimentos especiais
| Um agradecimento especial à equipe Hummingbird por compartilhar esta grande história conosco. |
