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Monitoramento do girassol e do milho no campo

O mapeamento Drone fornece insights de crescimento sobre um campo que pode economizar tempo, dinheiro e recursos para os agricultores.

Girassóis e milho são culturas criticamente importantes para muitos cultivadores. Cuidar das colheitas, especialmente dos girassóis onde cada cabeça tem centenas de sementes, requer equipes agrícolas atenciosas. DroneUA, trabalhando em Kyiv, Ucrânia, foi chamado para pesquisar os campos de girassóis e milho. Eles têm experiência trabalhando na agricultura de precisão drone e usam os campos PIX4Dfields para coletar informações sobre suas culturas. Eles queriam obter vários resultados-chave do trabalho nesta área: uma contagem de plantas, plano de aplicação de herbicidas, análise da estação de cultivo e um mapa de flores.

Detalhes do projeto

UsersDroneUA
LocationKyiv, Ukraine
SoftwarePIX4Dfields
HardwareDJI Phantom 4 Multispectral
Area surveyed50 hectares
Processing hardwareCPU: Intel (R) Core (™) i7-6900K
RAM: 64 GB
Processing time15 minutes

Usando tecnologia de agricultura de precisão

Havia vários resultados e descobertas que DroneUA queria obter deste trabalho. Eles visitaram o campo 4 vezes em diferentes estágios de crescimento da safra para analisar diferentes indicadores.

Corn in a field
O milho é uma cultura valiosa que se beneficia da agricultura de precisão

A instalação de medição conta com zangões

A primeira pesquisa foi para fazer uma contagem de estandes de plantas para girassóis. Cada cabeça de um girassol é importante para obter uma cultura de sucesso, que será usada para fazer óleo de semente de girassol. O uso de zangões para analisar as culturas traz um retorno sobre o investimento em termos de fornecer rapidamente informações que não estavam disponíveis anteriormente.

A contagem das plantas identifica os girassóis antes da época da colheita

A primeira pesquisa foi realizada no início de junho, onde a qualidade da semeadura foi avaliada utilizando um vôo de drone com uma distância de amostragem no solo (GSD) entre 1 e 2 cm. O pequeno GSD fornece dados altamente detalhados para análise. Os dados foram processados com PIX4Dfields onde um cálculo de índice desenvolvido pela DroneUA foi usado para calcular a vegetação com uma precisão entre 80 e 90%. Foi determinado o número exato de girassóis e plantas de milho nestes campos, o que permitiu ao agricultor avaliar a qualidade das culturas, identificar locais sem mudas e obter uma aproximação do rendimento esperado na colheita para planejar a logística para mais tarde na estação.

Aplicação de herbicidas usando agricultura de precisão

A utilização de um mapa de drones para planejar a aplicação de herbicidas pode evitar tratamentos desnecessários em um campo. A varredura prévia é feita na fase de perfilhamento e crescimento do caule, que acontece na segunda quinzena de junho para girassol e milho. Nesta etapa, a altura da vegetação é medida e depois analisada para identificar os diferentes estágios de crescimento das plantas, bem como para identificar o impacto das ervas daninhas no terreno.

Weed prevalence map
As ervas daninhas foram identificadas usando as imagens da PIX4Dfields

Os dados foram inicialmente processados e analisados em PIX4Dfields antes de uma análise posterior ser feita com o QGIS para criar um mapa de ervas daninhas e um plano de aplicação de herbicidas. O plano de aplicação preparado para que os herbicidas fossem aplicados topicamente para reduzir a quantidade total de produtos químicos na cultura, que é uma prática agrícola mais amigável ao meio ambiente.

Aplicação de fertilizantes de precisão

Os fertilizantes aplicados em um campo podem ser prejudiciais ao meio ambiente. DroneUA voltou ao campo no início de julho para planejar a aplicação de fertilizantes à base de milho e girassol. Eles planejaram usar dados multiespecíficos, onde diferentes ondas de luz são usadas para analisar o estado e a saúde das culturas.

Weed prevalence map
O mapa de zoneamento orienta os planos de tratamento para as culturas

Mapa do estágio de floração e o fim da estação de crescimento

No final da estação de crescimento, os botões das flores dos girassóis são contados para verificar o estágio de desenvolvimento e o nível de floração. O nível de crescimento das flores pode ser usado para planejar o uso de micro fertilizantes e o tratamento para dar-lhes um impulso final. Assim, foi criado um mapa do estágio de floração com PIX4Dfields para obter estas informações para planejar um regime de tratamento.

A NDVI traz percepções de campo capturadas com uma câmera multiespectral

Os dados foram processados com PIX4Dfields para criar um NDVI, que é sensível ao conteúdo de clorofila nas plantas e à quantidade de biomassa foliar. Isto é feito com a câmera multiespectral no DJI P4 Multispectral.

As medidas são então usadas para criar um mapa de zoneamento. Isto é usado para otimizar a nutrição das plantas e economizar na quantidade de fertilizante aplicado no campo. Ao trabalhar com o mapeamento de zonação e imagens multiespectral, os agricultores economizam fertilizante e dinheiro, obtendo um ROI mais forte.

Zonation plant height map
O mapa de zoneamento orienta os planos de tratamento para as culturas

Mapa do estágio de floração e o final da estação de crescimento

No final da estação de crescimento, os botões das flores dos girassóis são contados para verificar o estágio de desenvolvimento e o nível de floração. O nível de crescimento das flores pode ser usado para planejar o uso de micro fertilizantes e o tratamento para dar-lhes um impulso final. Assim, foi criado um mapa do estágio de floração com PIX4Dfields para obter estas informações para planejar um regime de tratamento.

Flowering stage map with drones
O mapa da fase de floração ajuda na última parte do ano

Drone mapping na agricultura durante todo o ano

Como resultado do trabalho com o mapeamento de drones, DroneUA entregou informações vitais e dados acionáveis a seu cliente. Todo o monitoramento sazonal com drones e fotogrametria multiespectral proporcionou um forte retorno do investimento para os produtores, pois economizou fertilizantes, herbicidas e tempo. Eles poderiam planejar melhor a colheita como resultado do uso do mapeamento com drones para medir o estágio de crescimento sem perder tempo ou colheitas.

A PIX4Dfields forneceu ferramentas-chave para a coleta de dados brutos e para torná-los acionáveis. Imagens de diferentes épocas do ano foram usadas para calcular valores de índice confiáveis. Drones e agricultura de precisão fizeram a diferença para estas culturas sem tratamento invasivo ou análise cara de imagens de satélite.


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