Aplicación de tasa variable
- Defina zonas de aplicación basadas en el análisis de la salud del cultivo con datos de drones o satélites
- Mapas de prescripción para fertilizantes, regulador de crecimiento y protección de cultivos, compatibles con tractores, pulverizadores y drones de pulverización
- Distribuya los insumos de manera más eficiente para ahorrar costos y aumentar la salud y el rendimiento del cultivo
Rociado selectivo
- Utilice inteligencia artificial para identificar malezas y otras áreas de interés para una aplicación precisa
- Mapas de rociado selectivo de alta resolución para tractores, pulverizadores y drones de rociado
- Reduzca drásticamente el uso de herbicidas y ahorre dinero en cada hectárea
Magic tool
- La Magic tool está alimentada por un algoritmo de aprendizaje automático desarrollado por Pix4D que funciona sin conexión y en el campo. Su uso puede ahorrar una cantidad significativa de recursos para aplicaciones de tratamiento al identificar específicamente áreas problemáticas y ayudar al agricultor a planificar aplicaciones de rociado o tratamiento selectivas.
Aprende de nuestros usuarios
Evaluación de daños en cultivos en una finca con PIX4Dfields
El monitoreo de cultivos y la evaluación precisa de daños con datos de campo ayudan a mejorar la producción de cultivos en áreas afectadas y previenen la pérdida de rendimiento.
Cómo un agricultor reduce los costos en un 56% con PIX4Dfields
Las aplicaciones de herbicidas dirigidas de insumos agrícolas ayudan a ahorrar costos mientras se protege la salud del suelo y el medio ambiente.
Identificando malezas que cubren el 36% de un campo con PIX4Dfields
La agricultura de precisión significa utilizar tecnología para optimizar la agricultura mientras se ahorran recursos. Para los huertos de almendros, esto significa optimizar los rendimientos.
Leer más sobre los casos de uso de PIX4Dfields o inscríbete en nuestros boletines informativos.
¿Tiene alguna pregunta?
No dude en contactarnos, estaremos encantados de ayudarle con cualquier consulta que tenga.