HEA BLO AGR Pix4Dfields 1.11 Release V2

PIX4Dfields 1.11: modelos de superficie detallados

PIX4Dfields 1.11 incorpora un procesamiento preciso para obtener modelos de superficie más perspicaces y soporte para nuevas cámaras

La última actualización de PIX4Dfields ofrece una segunda opción de procesamiento para obtener modelos de superficie digital más detallados, además de soportar las nuevas cámaras Sentera, MicaSense y DJI.

Procesamiento preciso de modelos de superficie detallados

El potente procesamiento de bordes en campo de PIX4Dfields pasa a llamarse "Procesamiento rápido". El procesamiento rápido ha tenido varias mejoras a lo largo de los años y ofrece la mejor opción para generar un ortomosaico o un mapa índice para casi todas las necesidades de cartografía agrícola. Este cambio de nombre se debe a que PIX4Dfields 1.11 tiene una nueva opción de procesamiento. La nueva opción "Procesamiento preciso" proporciona mapas digitales de superficie más detallados y precisos y es ideal para mediciones, parcelas de prueba, aplicaciones puntuales y análisis de elevación.

Fast processing vs Accurate processing
Vea la diferencia entre el procesamiento rápido (izquierda) y el procesamiento preciso (derecha) en la comparación del modelo de superficie digital

El procesamiento rápido ayuda a las instalaciones de sistemas de drenaje y al mantenimiento de registros

Para mitigar o impacto das cheias ou dos lençóis freáticos elevados, alguns agricultores instalam sistemas de drenagem. A captura de dados antes e depois da instalação permite aos empreiteiros e agricultores identificar problemas de drenagem, assim como avaliar os resultados dos sistemas de drenagem. A nova opção de Processamento Preciso permitirá aos agricultores manter registos precisos e avaliar as suas instalações. Mapas feitos com drones equipados com posicionamento cinético em tempo real (RTK) ajudam a gerar dados de levantamento que podem ser utilizados para planear uma melhor drenagem e informar propostas de planeamento.

El mapa del proyecto de drenaje antes y después proporciona un registro del trabajo. Los agujeros de exploración dejan al descubierto las tuberías existentes que se utilizaron para crear un registro digital.

La creación de estos mapas permite a los usuarios localizar los sistemas de baldosas existentes y crear registros digitales que pueden exportarse a otro software de gestión agrícola. En este proyecto, el Procesamiento Preciso permitió ver todas las líneas de baldosas que se instalaron para este sistema de drenaje, así como los cambios de elevación en el campo.

Drainage tiles
Durante el proyecto se localizaron, repararon y marcaron algunas tuberías de azulejos inesperadas. El proyecto se desarrolló rápidamente en unos pocos días, ya que se instalaron todas las baldosas de drenaje lateral.

Con la funcionalidad de compartir a PIX4Dcloud, puede subir fácilmente este proyecto a PIX4Dcloud para ajustar la configuración del MDS o utilizar las herramientas de anotación de PIX4Dcloud para resaltar la información importante en tu DSM.

Drainage project uploaded to PIX4Dcloud
El proyecto de drenaje PIX4Dfields subido a PIX4Dcloud. Las líneas de anotación muestran las antiguas baldosas de drenaje (amarillo) frente a las nuevas instalaciones (azul).

Enlace del proyecto en PIX4Dcloud

Nuevas ideas para los ensayos en parcelas de investigación y comerciales

Las parcelas de ensayo se utilizan a menudo con fines de investigación y comerciales. Los ensayos de investigación son útiles para estudiar nuevas aplicaciones, probar nuevas tecnologías y proporcionar información estadística para la investigación y el desarrollo. Los ensayos comerciales se utilizan en la venta al por menor de productos agrícolas o servicios, ya que son una forma de destacar y mostrar el rendimiento y el valor de las técnicas o estrategias de los productos a los clientes. Cuando se trata de ensayos, las métricas importantes a analizar incluyen la elevación, la topografía y la altura de los cultivos. Ahora, con la opción de procesamiento preciso, los usuarios pueden obtener nuevos conocimientos sobre la altura de los cultivos y detectar anomalías y sesgos en los ensayos de parcelas que mejorarán el análisis de los resultados generales.

Los investigadores del Institute of Agricultural and Urban Ecological Projects (IASP) de la Universidad Humboldt de Berlín realizaron un ensayo de investigación sobre el trigo de invierno. Se utilizó PIX4Dfields para investigar la interacción entre diferentes variedades de trigo de invierno, la fertilización y el riego y su impacto en el rendimiento. Las comparaciones se midieron mediante índices de vegetación. La realización de vuelos regulares con vehículos aéreos no tripulados (UAV) permitió evaluar diferentes índices de vegetación y realizar un seguimiento de la altura de cada una de las parcelas de investigación con una buena correlación con los datos reales sobre el terreno.

winter wheat research trial
Comparación de VARI - RGB y mapa de superficie digital en un ensayo de investigación de trigo de invierno. Azul = bajo crecimiento de la planta, rojo = alto crecimiento de la planta

trial plot height
trial plot height measurements
Valores de media y desviación estándar de la altura de las parcelas de ensayo, añadidos con el uso de la función de exportación estadística

Con la funcionalidad de compartir a PIX4Dcloud, el proyecto puede ser subido a PIX4Dcloud para generar el perfil de elevación y calcular el volumen.

trial plot volume
Comparación del volumen de las parcelas de ensayo de baja y alta fertilización, calculado en PIX4Dcloud

winter wheat trial plot project uploaded on PIX4Dcloud
Proyecto de investigación sobre el trigo de invierno subido a PIX4Dcloud. Se puede generar el perfil de elevación (línea púrpura)

Además, utilizando la herramienta compartir a PIX4Dcloud, estos resultados también pueden compartirse con los clientes, integrarse a páginas web y comunicarse con los colaboradores de la investigación.

Enlace del proyecto en PIX4Dcloud

PIX4Dfields 1.11 ofrece emocionantes oportunidades para los agricultores de todo el mundo, así como un nuevo soporte para los modelos de cámara recientes. Si quieres saber más sobre PIX4Dfields o hablar con nuestro equipo, asegúrate de formar parte de la Comunidad Agrícola Pix4D.


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