PIX4Dfields 1.11: detaillierte Oberflächenmodelle

Das neueste Update für PIX4Dfields bietet eine zweite Verarbeitungsoption für detailliertere digitale Oberflächenmodelle sowie die Unterstützung neuer Sentera-, MicaSense- und DJI-Kameras.

Genaue Verarbeitung für detaillierte Oberflächenmodelle

Die leistungsstarke Option zum schnellen Verarbeiten vor Ort, von PIX4Dfields, wird in 'Fast Processing' umbenannt. Die schnelle Verarbeitung wurde im Laufe der Jahre mehrfach verbessert und bietet die beste Option zur Erstellung eines Orthomosaiks oder einer Indexkarte für fast alle landwirtschaftlichen Kartierungsanforderungen. Diese Umbenennung ist darauf zurückzuführen, dass PIX4Dfields 1.11 eine neue Verarbeitungsoption hat. Die neue Option "Genaue Verarbeitung" liefert detailliertere und genauere digitale Oberflächenkarten und ist ideal für Messungen, Versuchsparzellen, gezielte Anwendungen und Höhenanalysen.

Sehen Sie den Unterschied zwischen der schnellen Verarbeitung (links) und der genauen Verarbeitung (rechts) des digitalen Oberflächenmodells im Vergleich

Die genaue Verarbeitung unterstützt die Installation von Entwässerungssystemen und die Dokumentation

Um die Auswirkungen von Überschwemmungen oder hohen Grundwasserspiegeln abzumildern, installieren einige Landwirte Entwässerungssysteme. Die Erfassung von Daten vor und nach der Installation ermöglicht es Auftragnehmern und Landwirten, Entwässerungsprobleme zu erkennen und die Ergebnisse der Entwässerungssysteme zu bewerten. Mit der neuen Option Genaue Verarbeitung können Landwirte akkurate Aufzeichnungen führen und ihre Anlagen bewerten. Karten, die mit Hilfe von Drohnen erstellt werden, die mit kinematischer Echtzeit-Positionierung (RTK) ausgestattet sind, helfen dabei, Vermessungsdaten zu generieren, die für die Planung einer verbesserten Entwässerung verwendet werden können und für Planungsvorschläge genutzt werden können.

Die Erstellung dieser Karten ermöglicht es den Nutzern, bestehende Drainagen zu lokalisieren und digitale Datensätze zu erstellen, die in andere Farmmanagement-Software importiert werden können. In diesem Projekt war es dank Accurate Processing möglich, jede einzelne Leitung zu sehen, die für dieses Entwässerungssystem installiert wurde, sowie die Höhenunterschiede auf dem Feld.

Während des Projekts wurden einige unerwartete Leitungen gefunden, repariert und markiert. Das Projekt ging innerhalb weniger Tage zügig voran, während alle seitlichen Entwässerungsleitungen verlegt wurden.

Mit der Funktion "Share to PIX4Dcloud" können Sie dieses Projekt ganz einfach in PIX4Dcloud hochladen. Dort können die DSM-Einstellungen angepasst oder die Anmerkungswerkzeuge von PIX4Dcloud verwenden werden, um wichtige Informationen in Ihrem DSM hervorzuheben.

Das PIX4Dfields Entwässerungsprojekt wurde in PIX4Dcloud hochgeladen. Die Beschriftungslinien zeigen die alten Entwässerungsleitungen (gelb) und die neuen Installationen (blau).

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Neue Erkenntnisse für Forschung und kommerzielle Parzellenversuche

Versuchsparzellen werden häufig für Forschungs- und kommerzielle Zwecke genutzt. Feldversuche sind nützlich, um neue Anwendungen und Technologien zu untersuchen und statistisches Feedback für Forschung und Entwicklung zu generieren. Kommerzielle Versuche werden im Landhandel oder als Dienstleistung eingesetzt, um den Kunden die Leistung und den Wert von neuen Produkten und Anbauverfahren zu demonstrieren. Bei der Analyse von Versuchen sind wichtige Metriken wie die zugrundeliegende Topografie und Pflanzenhöhe hilfreich. Mit der Option "Genaue Verarbeitung" können die Nutzer jetzt neue Erkenntnisse über die Pflanzenhöhe gewinnen und Anomalien und Verzerrungen in Parzellenversuchen erkennen, die die Analyse der Gesamtergebnisse verbessern.

Forscher des Institute of Agricultural and Urban Ecological Projects (IASP) an der Humboldt-Universität zu Berlin führten einen Forschungsversuch mit Winterweizen durch. Mit Hilfe von PIX4Dfields wurde die Wechselwirkung zwischen verschiedenen Winterweizensorten, Düngung, Bewässerung und deren Einfluss auf den Ertrag, Protein und Biomasse untersucht. Auf 480 Versuchsparzellen wurden Vegetationsindizes und Ertragsdaten erfasst. Dank regelmäßiger Drohnenflüge konnten die verschiedenen Vegetationsindizes bewertet und die Pflanzenhöhe der einzelnen Versuchsflächen mit guter Korrelation zu den Bodendaten erhoben werden.

Vergleich von RGB-Vegetations-Index (VARI) und digitalen Oberflächenkarten in einem Forschungsversuch mit Winterweizen. Blau = geringes Pflanzenwachstum, rot = hohes Pflanzenwachstum

Durchschnittswerte und Standardabweichung der Höhe der Versuchsparzellen, die mit Hilfe der statistischen Exportfunktion hinzugefügt wurden.

Mit der Share to PIX4Dcloud-Funktion kann das Projekt in PIX4Dcloud hochgeladen werden, um das Höhenprofil zu generieren und das Volumen zu berechnen.

Vergleich des Volumens von Versuchsflächen mit niedriger und hoher Düngung, berechnet mit PIX4Dcloud

Winterweizen-Forschungsversuchsprojekt, hochgeladen auf PIX4Dcloud. Höhenprofil (lila Linie) kann generiert und exportiert werden

Darüber hinaus können diese Ergebnisse mit Hilfe der Funktion Share to PIX4Dcloud auch mit Kunden und Kollegen als Weblink geteilt und in Websites eingebettet werden.

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PIX4Dfields 1.11 bietet spannende Möglichkeiten für Landwirte auf der ganzen Welt, sowie neue Unterstützung für aktuelle Kameramodelle. Wenn Sie mehr über PIX4Dfields erfahren oder sich mit unserem Team austauschen möchten, sollten Sie Teil der Pix4D Agriculture Community werden.